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一种基于相似度分箱的空间点集数据隐私保护匹配的方法

Name: 一种基于相似度分箱的空间点集数据隐私保护匹配的方法
Brand: 南京邮电大学
SKU: 2020103440757
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010344075.7 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2020-04-27

公开号

CN111460513B

公开日

2021-02-02

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_62

IPC 分类号

G06F21_62

技术画像

所属领域

数据隐私保护数据隐私保护空间数据匹配相似度计算

应用场景

位置服务, 数据共享, 隐私保护计算, 智慧城市, 商业数据分析

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摘要

本发明提供一种基于相似度分箱的空间点集数据隐私保护匹配的方法，所述方法包括以下步骤：点集数据范围并集的等间距分组，协定数据分组参数，对原始的点集数据进行空间划分，并且基于点集数据与划分空间的匹配得到点集数据的分组号；点集数据与参考值之间相似度的等间距分箱，计算属性值与参考值之间的相似度，采用等间隔划分的方法对所有相似度值进行分箱，进一步得到所有点集数据的分箱组合；基于点集数据分组组合号与分箱组合号的匹配计算，根据点集数据的分组号和分箱组合得到点集数据的识别号，并进一步依据识别号得到点集数据的匹配点对，最后依据匹配的点对双方彼此交换对应的点集数据。具有高隐私保护性、精度可调性的优势。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111460513B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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