发明专利已授权

边缘网络环境下基于XGBoost算法的VOD业务缓存优化方法

📄 申请号：CN202010311154.8 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2020-04-20

公开号

CN111629217B

公开日

2021-11-26

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04N21_2183

IPC 分类号

H04N21_2183 , H04N21_222 , H04N21_258 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

边缘计算边缘计算机器学习缓存优化

应用场景

视频点播, 边缘网络, 内容分发, 智能缓存, 流媒体服务

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摘要

本发明公开了一种边缘网络环境下基于XGBoost算法的VOD业务缓存优化方法，包括如下步骤：采集视频数据；以平均访问量为预测目标，用XGBoost算法进行回归建模获得预测模型；利用预测模型对平均访问量进行预测；根据预测结果建立缓存优化模型；使用背包算法求解优化模型，得到最终缓存方案。本发明考虑到边缘服务器需要处理大量的视频信息，以及机器学习在大数据处理中出色的数据分析能力，从而使得边缘服务器最大限度地减少业务访问时延，提高了边缘服务器的缓存效率，并且该方案非常简单而易于实现，具有很好的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

边缘网络环境下基于随机森林算法的VOD业务缓存替换方法

当前第 / 件

一种基于相似度分箱的空间点集数据隐私保护匹配的方法

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