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基于条件循环一致性生成对抗网络的字体风格迁移方法

Name: 基于条件循环一致性生成对抗网络的字体风格迁移方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2019106961058
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910696105.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-07-30

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_00

IPC 分类号

G06T3_00 , G06F40_109 , G06V10_774 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络生成对抗网络图像风格迁移深度学习

应用场景

字体设计, 文档排版, 艺术字生成, 多媒体内容生成, 人机交互界面设计

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摘要

本发明公开了基于条件循环一致性生成对抗网络的字体风格迁移方法，具体为：创建源字体和目标字体数据集，随数据集进行归一化处理；搭建字体风格迁移网络结构，网络由基于条件生成对抗网络和残差网络的生成器和基于PatchGAN的判别网络组成，将源字体和标签图片输入到生成器中，生成目标风格字体字体；判别器网络对生成目标字体和与之对应的真实目标字体进行真伪判别，借助对抗网络训练的思想，对汉字迁移网络进行优化，实现两种字体风格的互相映射迁移，字体生成过程减少人工干涉，提高生成字体的自动化程度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于生成对抗网络的图像去噪方法

当前第 / 件

一种可临时搭建链轨的飞行式农用打药装置

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