发明专利 已授权

一种基于生成对抗网络的图像去噪方法

📄 申请号:CN201910700818.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-07-31
公开号
CN110473154B
公开日
2021-11-16
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像处理, 计算机视觉, 医学影像, 监控视频, 摄影图像增强

摘要

本发明公开的一种基于生成对抗网络的图像去噪方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:选取实验数据集;步骤2:选取高斯加性白噪声作为噪声模型;步骤3:搭建生成网络模型,训练生成器网络G用于去噪;步骤4:搭建判别网络模型,判别器D用于对输入图像进行真伪分类;步骤5:构建联合损失函数模型;步骤6:训练生成式对抗网络;步骤7:图像去噪质量评价。本发明一种基于生成对抗网络的图像去噪方法,能够达到保留更多纹理细节和边缘特征的去噪效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110473154B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:139 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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