发明专利已授权

一种基于迭代神经网络的视频去模糊方法

📄 申请号：CN201911209013.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-11-30

申请人

温州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理神经网络视频处理

应用场景

视频监控, 智能交通, 消费电子, 安防监控, 图像增强

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摘要

本发明提供一种基于迭代神经网络的视频去模糊方法，包括构建视频去模糊模型；获取原始视频序列，并计算原始视频序列帧间的局部和全局相似性，且进一步对比建模时域信息；根据时域信息将模糊序列在特征空间中进行去模糊操作，得到去模糊特征；将去模糊操作后的特征从特征空间中恢复为清晰的图像序列；根据清晰的图像序列及目标视频序列，计算时域损失函数，反向传播训练网络。实施本发明，通过卷积神经网络和循环神经网络的耦合作用减少模型参数，并通过计算视频中全局与局部帧之间相似性用以建模时域信息，以及进一步通过时域损失函数让模型产生更连续清晰的图像序列，从而能够解决现有技术所存在的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于分层神经网络的图像去雾方法

当前第 / 件

一种基于可控特征空间的神经网络视频去模糊方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_00)

G06T5_00 G06T5_10 G06T5_20 G06T5_30 G06T5_40 G06T5_50 G06T5_60 G06T5_70 G06T5_73 G06T5_77 G06T5_80 G06T5_90 G06T5_92 G06T5_94 覆盖14个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：43 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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