发明专利 已授权

一种基于迭代神经网络的视频去模糊方法

📄 申请号:CN201911209013.9 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-11-30
申请人
温州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能交通, 消费电子, 安防监控, 图像增强

摘要

本发明提供一种基于迭代神经网络的视频去模糊方法,包括构建视频去模糊模型;获取原始视频序列,并计算原始视频序列帧间的局部和全局相似性,且进一步对比建模时域信息;根据时域信息将模糊序列在特征空间中进行去模糊操作,得到去模糊特征;将去模糊操作后的特征从特征空间中恢复为清晰的图像序列;根据清晰的图像序列及目标视频序列,计算时域损失函数,反向传播训练网络。实施本发明,通过卷积神经网络和循环神经网络的耦合作用减少模型参数,并通过计算视频中全局与局部帧之间相似性用以建模时域信息,以及进一步通过时域损失函数让模型产生更连续清晰的图像序列,从而能够解决现有技术所存在的问题。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:112 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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