发明专利已授权

一种基于分层神经网络的图像去雾方法

📄 申请号：CN201911209016.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-11-30

申请人

温州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T7_10 ,

技术画像

所属领域

神经网络人工智能算法计算机视觉图像处理神经网络

应用场景

智能交通, 视频监控, 遥感图像分析, 消费电子, 工业检测

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摘要

本发明提供一种基于分层神经网络的图像去雾方法，包括获取有雾图片，并将有雾图片分割为内容特征和细节特征两种成分；对内容特征和细节特征两种成分进行去雾处理；对内容特征和细节特征两种成分处理时产生的中间结果进行交互；根据交互结果，恢复出与有雾图片相对的无雾图像。实施本发明，能够解决现有技术所存在的问题，将有雾图分割为内容和细节两部分进行去雾处理，得到更高的定量指标及更好的视觉效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种基于迭代神经网络的视频去模糊方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：38 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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