发明专利已授权

一种基于可控特征空间的神经网络视频去模糊方法

📄 申请号：CN201911177488.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-11-27

申请人

温州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

神经网络图像识别人工智能算法视频处理神经网络

应用场景

视频监控, 影视制作, 安防监控, 智能交通, 手机摄影

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摘要

本发明公开了一种基于可控特征空间的神经网络视频去模糊方法，包括以下步骤：从部分输入中获取短期时序信息，并从所有输入中获取长期时序信息；从所有输入中获取全局空间信息，并对长期时序信息再次进行检测；利用长期时序信息和短期时序信息计算多帧之间的联系，之后，使用全局空间信息在特征空间中进行去模糊，并将全局信息再次注入特征空间以控制特征空间；将去模糊后的多帧序列从特征空间中还原为清晰视频序列。上述技术方案，充分考虑了输入序列中帧与帧的时序信息。对此，本发明专门设计了一个时域处理模块，用于提取输入序列中的长短期时空信息，这对最后的恢复结果有重要影响。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于迭代神经网络的视频去模糊方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：44 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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