发明专利已授权

一种基于矢量量化的全局和局部颜色图像检索方法

📄 申请号：CN201310420161.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2013-09-16

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_30

IPC 分类号

G06F17_30 , G06T7_40 ,

技术画像

所属领域

图像检索图像检索矢量量化颜色特征提取

应用场景

图像搜索引擎, 数字图书馆, 电子商务, 多媒体数据库, 智能安防

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摘要

一种基于矢量量化的全局和局部颜色图像检索方法。本发明提出一种新的颜色图像检索方法，涉及图像处理技术领域。该方法将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，运用基于神经网络的竞争学习算法训练码书，对颜色空间进行更为精确的聚类划分；引入颜色转移矩阵描述颜色的空间分布情况；将索引直方图和主颜色转移矩阵两种颜色特征相结合进行相似性度量；运用形态学开闭运算处理图像，凸显目标轮廓，以提取出局部感兴趣区域，突出了重要区域，限制背景信息。本发明提出的颜色图像检索方法克服了全局颜色直方图法对颜色空间分布描述不够，不能有效限制背景信息的缺点。使颜色量化更为准确，匹配效果更好，是进一步提高检索效率的有效方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20161102

✅ 授权

20140108

?? 实质审查的生效：

20131211

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：38 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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