发明专利已授权

一种水轮发电机组的故障特征提取方法

📄 申请号：CN201611074976.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2016-11-29

公开号

CN106772032B

公开日

2020-03-31

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_34

IPC 分类号

G01R31_34

技术画像

所属领域

特征提取故障诊断信号处理水轮发电机组特征提取

应用场景

水电站设备维护, 发电机组故障诊断, 设备健康管理, 状态检修, 工业自动化

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摘要

本发明公开了一种水轮发电机组的故障特征提取方法，该方法基于二维经验模态分解和全矢谱分析，综合考虑经验模态分解方法的优缺点以及水轮发电机组的振动信号情况，解决了传统方法难以获取全面、准确的提取结果的问题。本发明方法能全面、准确地从水轮发电机组实测的复杂振动信号中检测出故障早期信号的特征频率。且诊断结果的可靠性较高，方便运行维护人员及时对此故障进行处理，避免事故的发生，从而保证整个系统的安全经济高效运行。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200331

✅ 授权

20170623

?? 实质审查的生效：

20170531

📄 公开

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：30 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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