发明专利已授权

一种基于深度学习算法进行基因关联分析的方法

📄 申请号：CN201710174877.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-03-22

公开号

CN107025386A

公开日

2017-08-08

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F19_24

IPC 分类号

G06F19_24

技术画像

所属领域

深度学习算法生物信息学深度学习基因关联分析深度学习算法

应用场景

精准医疗, 疾病风险预测, 药物研发, 基因功能研究, 遗传病诊断

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习算法进行基因关联分析的方法。本发明基于SNP集分析的方法需要借鉴来自同一个体不同位置但是相关的SNP信息，根据现有生物学知识将个体的SNP分成多个单元。首先在整个染色体层面，根据生物学相关知识，如接近基因组特征的原则，将全体SNP划分成多个SNP集。划分结束后，每一个SNP集输入到搭建的双向LSTM网络中，该网络是一个循环神经网络，它的状态包含上一时刻的陈旧信息，同时又是下一时刻权值变化的依据。LSTM网络学习完成后，可以通过网络的计算，输出对输入数据所需关注程度。本发明具有更好的敏感度和特异度，为临床医学、遗传病学和预防医学的发展研究开拓了新的领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06F19_24)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：34 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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