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发明专利
已授权
一种基于互联网地图数据的地表覆盖分类方法及系统
📄 申请号:CN201710413210.7
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2017-06-05
公开号
CN107193991B
公开日
2020-01-31
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F17_30
IPC 分类号
G06F16_29
,
G06F16_55
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
地理信息系统
人工智能算法
应用场景
地表覆盖制图, 土地利用监测, 环境遥感监测, 城乡规划, 智慧城市
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摘要
本发明提出了一种基于互联网地图数据的地表覆盖分类方法及系统,首先依据互联网地图数据的空间位置信息,利用谱聚类得到方法,进行数据聚类,并提取每个数据簇的文本信息,应用朴素贝叶斯算法,对文本信息进行地表覆盖分类;继而,提取互联网地图数据中的点、线、面数据,构建地表覆盖区域;最后,将所得地表覆盖区域进行叠加,处理冲突的地表覆盖类型,最后得到地表覆盖分类结果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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