发明专利已授权

显著性驱动的图像重要区域马赛克自动生成方法

📄 申请号：CN201711204537.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-11-27

公开号

CN108038835B

公开日

2021-07-13

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_30

IPC 分类号

G06T5_30 , G06T7_12 , G06T7_136 , G06T7_90 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉显著性检测

应用场景

图像隐私保护, 视频监控隐私保护, 图像编辑, 智能内容审核, 移动端图像处理

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摘要

本发明公开了一种显著性驱动的图像重要区域马赛克自动生成方法。通常的马赛克生成方法是关于整个输入图像的马赛克图，但很多情况只需保护图像的显著性区域。本发明首先将待处理的输入图像分割成超像素图；接着，计算输入图像的显著图；然后将显著图转变为二值图，并进行膨胀处理；最后对显著性区域赋予超像素图的值，并对非显著性区域赋予输入图像的值，即可得到显著性区域的马赛克图像。本发明能够有效并自动地对图像中的显著性区域进行马赛克，马赛克结果很好覆盖了图像的重要区域，也达到了保护作用和艺术效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于液晶生物传感器检测天蚕素B的方法

当前第 / 件

磁响应性负载型Janus多级孔SiO₂复合微球及其制备方法

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