发明专利已授权

一种基于深度强化学习的机器自主决策方法

📄 申请号：CN201810796645.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-07-19

公开号

CN109190751A

公开日

2019-01-11

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度强化学习智能决策控制

应用场景

智能机器人, 自动驾驶, 智能制造, 无人系统, 智慧物流

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摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的机器自主决策方法，本发明让机器在环境中自主学习并做出正确的行为决策。核心特色在于在训练初期采用动作惩罚方法避免学习陷入局部最优，和在训练后期采用二次反向探索方法解决后期学习停滞问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种适用于非高斯信号的贝叶斯小波包降噪方法

当前第 / 件

一种用于检测肼的比率式荧光探针的制备方法及应用

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：38 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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