发明专利已授权

基于多层注意力机制的循环神经网络生成标题的方法

📄 申请号：CN201810993623.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-08-29

公开号

CN109214003B

公开日

2019-08-09

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_27

IPC 分类号

G06F17_27 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

循环神经网络人工智能算法自然语言处理深度学习注意力机制循环神经网络

应用场景

文本摘要, 自动标题生成, 智能写作, 信息检索

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摘要

一种基于多层注意力机制的循环神经网络生成标题的方法，其中所述循环神经网络包括过滤层，编码器，注意力机制和解码器四部分，所述方法包括如下步骤：S100：将源文本输入到所述过滤层的多个摘要生成方法后生成多个粗度摘要；S200：将所述多个粗度摘要再分别输入到所述编码器中编码，输出各自的隐藏层表示序列；S300：合并所述隐藏层表示序列，生成表示整个文档的重要信息的总结语义，利用注意力上下文对生成的粗度摘要和编码器内的单词给予关注；S400：把所述注意力上下文和所述总结语义输入到所述解码器中生成相应的标题。该方法相较于现有方法，提高了生成的标题的准确性和可读性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种大量程双模热感桥式微流量计

当前第 / 件

一种基于锰卟啉淬灭CdSe量子点的光电生物传感器及其制法和应用

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