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发明专利
已授权
一种基于Q-Learning智能合约有效性检测方法
📄 申请号:CN201811515288.0
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2018-12-12
公开号
CN109711176B
公开日
2023-08-25
申请人
连云港微拍厅网络科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F21_60
IPC 分类号
G06F21_60
,
G06F21_64
,
G06Q40_04
,
G06F16_27
,
技术画像
所属领域
检测方法
区块链
智能合约
强化学习
检测方法
应用场景
区块链安全, 智能合约审计, 去中心化金融, 数字货币, 链上交易监控
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摘要
本发明公开了一种基于Q‑Learning的智能合约有效性检测方法,旨在改变当前对智能合约检测多为基于程序代码漏洞的现状,满足智能合约作为区块链上实际应用的需要。其技术要点是,将区块链上智能合约中的数据馈送过程看作是一个随机分布过程,定义智能合约参与者的效用为这些随机分布的函数,提出一种新的智能合约有效性检测方法;并利用Q‑Learning优化随机分布中的参数,达到优化参与者效用函数的目的。该方法快捷高效,具有高准确度、高优化强度和鲁棒性,本发明适用于智能合约作为电子合同的有效性检验和隐私保护。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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未申报
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权属尽调
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