发明专利 已授权

社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法

📄 申请号:CN201811525992.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-12-13
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

城市空气质量监测;环境事件预警;公共卫生管理;政府决策支持

摘要

本发明公开了一种社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法,首先以社会化网络媒体数据为数据源,从其中的历史数据中提取与城市空气污染相关的数据,其中,城市空气污染相关数据的获取从用户的直接环境空气描述和污染事件描述两方面获取,并以环境污染事件类型、栅格化城区位置、社会化媒体属性为重构指引,重构成具有完整语义功能的多模态城市空气污染基本事件数据;然后从社会化网络媒体数据中提取城市空气污染事件识别指标集;最后依据城市空气污染重要监测指标体系对社会化网络媒体数据中的城市空气污染事件进行识别。本发明解决了现有城市空气污染事件监测技术匮乏的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:45 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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