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发明专利
已授权
一种基于改进遗传算法的快速最短枝切搜索方法
📄 申请号:CN201910124930.0
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2019-02-19
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N3_126
IPC 分类号
G06N3_126
,
G01B11_25
,
技术画像
所属领域
遗传算法
人工智能算法
信号处理
组合优化
遗传算法
应用场景
相位解缠, 干涉合成孔径雷达, 图像处理, 路径规划, 智能优化
AI 智能推荐
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摘要
一种基于改进遗传算法的快速最短枝切搜索方法,包括以下步骤:步骤1,残差点识别、数量匹配与残差点编码;步骤2,负残差点初始种群的生成;步骤3,选择算子;采用适者生存的自然选择法则,以适应度函数为评价标准,在当前的群体中,寻找适用度最佳的种染色体序列来替换适应度最差的k种染色体序列;步骤4,交叉算子;步骤5,变异算子;以变异概率Pm实施变异算子,其原理是在同一染色体序列上随机选择两个基因并互换它们,变异后将产生一个新的染色体来改善种群多样性,类似于交叉算子,如果新的子染色体更适合,则父染色体被子染色体取代;否则,父染色体被保留,子染色体丢失;具有搜索速度快、寻优能力好的特点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种多机器人事件驱动通信的分布式优化方法
当前第 / 件
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覆盖
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未申报
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