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一种基于改进遗传算法的快速最短枝切搜索方法

Name: 一种基于改进遗传算法的快速最短枝切搜索方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2019101249300
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910124930.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-02-19

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_126

IPC 分类号

G06N3_126 , G01B11_25 ,

技术画像

所属领域

遗传算法人工智能算法信号处理组合优化遗传算法

应用场景

相位解缠, 干涉合成孔径雷达, 图像处理, 路径规划, 智能优化

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于改进遗传算法的快速最短枝切搜索方法，包括以下步骤：步骤1，残差点识别、数量匹配与残差点编码；步骤2，负残差点初始种群的生成；步骤3，选择算子；采用适者生存的自然选择法则，以适应度函数为评价标准，在当前的群体中，寻找适用度最佳的种染色体序列来替换适应度最差的k种染色体序列；步骤4，交叉算子；步骤5，变异算子；以变异概率Pm实施变异算子，其原理是在同一染色体序列上随机选择两个基因并互换它们，变异后将产生一个新的染色体来改善种群多样性，类似于交叉算子，如果新的子染色体更适合，则父染色体被子染色体取代；否则，父染色体被保留，子染色体丢失；具有搜索速度快、寻优能力好的特点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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