发明专利已授权

基于长短期记忆模型LSTM的排水管网窨井液位预测方法

📄 申请号：CN201910243871.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-03-28

公开号

CN109948863A

公开日

2019-06-28

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_26 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习时间序列预测

应用场景

城市排水管网监测, 内涝预警, 智慧城市, 防洪排涝, 窨井液位监测

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摘要

本发明公开了一种基于长短期记忆模型LSTM的排水管网窨井液位预测方法。它首先建立排水管网窨井液位数据库，数据项包括：时刻，窨井液位数据，各个上游泵站开泵信号。其次建立并训练LSTM预测模型，包括确定时滞、确定LSTM预测模型的输入输出、样本采集及划分、数据归一化处理、确定LSTM网络模型结构和模型校核。最后进行LSTM预测模型应用及更新。本发明考虑了上游泵站的启停和污水在管道之间流动的时滞因素，运用了长短期记忆模型LSTM的记忆能力解决了上游泵站启停与下游的时滞不确定性，能够比传统方法更准确有效地预测窨井液位。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具有径向间隙密封结构的涡旋压缩机

当前第 / 件

一种塔机自动控制系统及方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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