本发明公开了城市配网与排涝水网风险相依的暴雨致灾事故态势预测方法，包括以下步骤：S1.获取t时刻城市配网和排涝水网的相关数据，求解暴雨天气下城市内涝积水分布，基于电力设备经纬度信息将求解得到的城市内涝积水分布映射到电力设备淹没深度；S2.根据引发大面积停电的临界条件来判断会否发生大面积停电；S3.考虑导致城市内涝和停电事故的不确定参数，通过停电事故概率密度演算模型来预测发生停电事故的概率，利用多源数据驱动方法对模型停电风险分布结果进行滚动校正。
📄 2024118761000
📂 G06Q10_04
👤 湖南大学
📅 2024-12-19
本发明公开了一种基于长短期记忆模型LSTM的排水管网窨井液位预测方法。它首先建立排水管网窨井液位数据库，数据项包括：时刻，窨井液位数据，各个上游泵站开泵信号。其次建立并训练LSTM预测模型，包括确定时滞、确定LSTM预测模型的输入输出、样本采集及划分、数据归一化处理、确定LSTM网络模型结构和模型校核。最后进行LSTM预测模型应用及更新。本发明考虑了上游泵站的启停和污水在管道之间流动的时滞因素，运用了长短期记忆模型LSTM的记忆能力解决了上游泵站启停与下游的时滞不确定性，能够比传统方法更准确有效地预测窨井液位。
📄 2019102438719
📂 G06Q10_04
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-03-28
本公开公开的一种混凝土抗压强度预测方法及系统，包括：获取混凝土的组成成分信息；将各组成成分信息输入训练好的多层网络模型中，输出混凝土抗压强度预测结果；其中，多层网络模型的层数至少包括两层，第一层基于模糊神经元构成，第一层后的连续层均使用多项式神经元构成，对第一层中的神经元进行选择，将筛选后的神经元作为模糊模块，模糊模块的输出输入第一层后的连续层中，第二层后连续层的输入还包括上一层的输出。实现了对混凝土抗压强度的快速准确预测。
📄 2021103161310
📂 G06F30_27
👤 沂水润东建材有限公司
📅 2021-03-24
本发明涉及人工智能、防火设备技术领域，具体涉及一种基于人工智能的防火卷帘门运行状态监测方法。方法包括：获取防火卷帘门ROI区域图像，得到各支撑架图像和各防护布图像，根据各支撑架直线方程的斜率计算运动一致性指标，根据各支撑架图像计算各像素点与其相邻支撑架对应像素点的速度差，判断速度差是否等于0，若等于，则判定未出现堆叠，若不等于，则判定出现堆叠，根据速度差得到堆叠程度，根据像素值得到非堆叠区域的特征变化程度，根据堆叠区域堆叠程度和非堆叠区域的特征变化程度计算运动平稳性指标，根据运动一致性指标和运动平稳性指标，判断防火卷帘门的运行状态。本发明实现了防火卷帘门自动化状态监测，保障了检测标准的一致性。
📄 2022104439934
📂 G06V10_25
👤 南通森田消防装备有限公司
📅 2022-04-24
本发明涉及建筑施工安全分析技术领域，公开了基于人工智能的建筑施工现场安全分析方法，该方法先在施工现场部署视觉采集设备，采集多时段场景图像，识别安全要素类型并采样；接着基于采样数据进行风险关联条件相似拟合，模拟作业人员安全状态等量损失；然后分析作业风险抵御能力衰退情况，识别安全恶化趋势；最后利用时序预测算法构建安全分析模型并发送至云端平台。此方法通过多时段图像采集与分析、风险关联分析、安全状态模拟及模型构建，实现了对建筑施工现场安全状态的实时监测与趋势预测，提高了安全分析的效率和准确性，为建筑施工现场的安全管理提供了有力支持，可有效降低安全事故发生率。
📄 2025109579234
📂 G06Q10_0631
👤 龙岩学院
📅 2025-07-11
本发明涉及一种基于随机森林的建筑混凝土强度预测方法。首先，通过测试混凝土中石灰含量、磷含量、和水灰比对混凝土抗压强度的影响；然后以石灰含量、磷含量、和水灰比作为训练样本的特征向量作为随机森林的训练样本；接着，随机抽样获得训练数据，使用遗传算法训练得到最优的训练集N，建立N个决策树对混凝土的强度进行预测。最后，对N个决策树进行等权重取平均值，得到混凝土的强度预测。通过使用随机森林能够对不同原料配比下的混凝土的强度进行准确预测，使得在对混凝土配料时能够准确掌握混凝土的材料配比。
📄 202010548838X
📂 G06F30_27
👤 金陵科技学院
📅 2020-06-16
本实用新型公开了一种便携式人工智能城市建模辅助装置，包括：机体，机体内集成有AI处理器，机体一端固定安装有连接臂，连接臂上表面固定安装有凵形架，凵形架内转动安装有穿戴机构。本申请通过穿戴机构的设计，使其对城市建模的过程中，可使机体通过顶弧板和肩带的支撑，使重量可以有效地分散到穿戴者的肩膀和腹部，这比传统的手持操作要轻松得多，因为用户不再需要长时间手持或支撑设备的重量，从而减少了长时间操作带来的疲劳感。
📄 2024227743543
📂 G06F3_01
👤 河北中色测绘有限公司
📅 2024-11-14
本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于人工智能的渣土车卸货进度监控方法及系统。该方法包括：通过采集渣土车卸货图像，获取车厢升降速率、渣土平整度变化速率和渣土堆积速率，结合车厢升降速率、渣土车初始运动速率和渣土堆积速率获取渣土车向前运动的提醒信号，并在渣土车开始运动后通过当前渣土平整度和当前运动速率调节渣土车的运动速率，结合渣土堆积速率获取调节速率和卸货结束的提醒信号。本发明实现了对渣土车卸货进度的实时监控，输出调节渣土车运动速率，大大节省了卸货场地的空间。
📄 2021110339021
📂 G06K9_00
👤 海门市重型矿山机械厂
📅 2021-09-03
本发明公开了一种基于PSO‑GRU的拉索气动特性预测方法及系统，方法包括：根据粒子群算法对GRU网络的关键超参数进行循环优化并计算适应度函数，得到最佳参数，并根据所述最佳参数构建PSO‑GRU模型；获取多个拉索数据，并根据预设的多通道信息加权融合模型对多个拉索数据进行加权融合，得到目标拉索数据，将目标拉索数据输入至PSO‑GRU模型中，采用分位数回归算法获取不同分位数下的点预测概率区间，PSO‑GRU模型输出得到与目标拉索数据相对应的拉索气动特性。可以有效预测复杂工况下拉索的气动特性，提高预测的准确率。
📄 2025102868996
📂 G06F30_28
👤 华东交通大学
📅 2025-03-12
本申请提供了一种地震波分类模型的训练方法、地震选波方法、设备及存储介质，涉及地震学技术领域。该方法包括：建立地震波数据集；生成地震波的弹性时域反应图，弹性时域反应图集；基于地震波数据集和结构模型进行弹塑性时程分析，得到结构地震反应集；根据结构地震反应集对弹性时域反应图集进行分类得到分类结果；利用分类结果和弹性时域反应图集训练卷积神经网络CNN，使CNN满足训练目标。训练得到的地震波分类模型可根据弹性时域反应图完成选波。上述方案采用弹性时域反应图表征地震波的时频特征对结构地震反应的影响，训练得到的CNN模型可精准分类弹性时域反应图，根据分类结果选取的地震波能够提高弹塑性时程分析结果的合理性。
📄 202311076682X
📂 G06F18_24
👤 华侨大学
📅 2023-08-25
本发明涉免疫药物研发技术领域，公开了一种基于混合深度学习策略的BCE预测方法，包括如下步骤：步骤1、构建BCE预测模型；步骤2、向所述BCE预测模型输入蛋白序列；步骤3、利用预测模型输出该蛋白序列是否为BCE的结果。所述步骤1中的BCE预测模型包括数据库、特征提取模块、特征处理模块以及前向神经网络模块；其中：数据库用于训练数据集的获取；特征提取模块用于对数据进行特征提取并获取四组特征；特征处理模块用于对提取的特征进行处理。本发明提出的深度学习预测方法，用序列特征和结构特征表示一条蛋白质，用四通道深度神经网络，分别提取序列信息和结构信息，可用同一个模型预测线性表位。
📄 2025100551996
📂 G16B30_10
👤 安庆师范大学
📅 2025-01-14
本申请公开了一种基于人工智能的土木工程造价管理方法，涉及土木工程造价：构建施工项目的BIM设计模型；采用激光雷达采集施工现场的点云数据，生成实际施工点云模型；将实际施工点云模型与BIM设计模型进行空间配准，得到配准后的融合模型；根据融合模型，通过深度学习算法识别已完成构件，并通过体积计算，得到实际已完成工程量；比对实际已完成工程量与BIM设计模型中对应时间节点的计划完成工程量，计算进度偏差率；根据进度偏差率，结合工程量清单中的单价信息，调整工程造价。针对土木工程造价动态监控精度低，本申请通过激光点云与BIM模型融合，利用深度学习算法识别构件完成状态并计算实际工程量等，提高了工程造价的动态监控精度。
📄 2025109720203
📂 G06Q10_04
👤 合肥印月空间建筑设计有限责任公司
📅 2025-07-15
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台