本发明公开了城市配网与排涝水网风险相依的暴雨致灾事故态势预测方法，包括以下步骤：S1.获取t时刻城市配网和排涝水网的相关数据，求解暴雨天气下城市内涝积水分布，基于电力设备经纬度信息将求解得到的城市内涝积水分布映射到电力设备淹没深度；S2.根据引发大面积停电的临界条件来判断会否发生大面积停电；S3.考虑导致城市内涝和停电事故的不确定参数，通过停电事故概率密度演算模型来预测发生停电事故的概率，利用多源数据驱动方法对模型停电风险分布结果进行滚动校正。
📄 2024118761000
📂 G06Q10_04
👤 湖南大学
📅 2024-12-19
本发明公开了一种基于长短期记忆模型LSTM的排水管网窨井液位预测方法。它首先建立排水管网窨井液位数据库，数据项包括：时刻，窨井液位数据，各个上游泵站开泵信号。其次建立并训练LSTM预测模型，包括确定时滞、确定LSTM预测模型的输入输出、样本采集及划分、数据归一化处理、确定LSTM网络模型结构和模型校核。最后进行LSTM预测模型应用及更新。本发明考虑了上游泵站的启停和污水在管道之间流动的时滞因素，运用了长短期记忆模型LSTM的记忆能力解决了上游泵站启停与下游的时滞不确定性，能够比传统方法更准确有效地预测窨井液位。
📄 2019102438719
📂 G06Q10_04
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-03-28
本公开公开的一种混凝土抗压强度预测方法及系统，包括：获取混凝土的组成成分信息；将各组成成分信息输入训练好的多层网络模型中，输出混凝土抗压强度预测结果；其中，多层网络模型的层数至少包括两层，第一层基于模糊神经元构成，第一层后的连续层均使用多项式神经元构成，对第一层中的神经元进行选择，将筛选后的神经元作为模糊模块，模糊模块的输出输入第一层后的连续层中，第二层后连续层的输入还包括上一层的输出。实现了对混凝土抗压强度的快速准确预测。
📄 2021103161310
📂 G06F30_27
👤 沂水润东建材有限公司
📅 2021-03-24
本发明涉及人工智能、防火设备技术领域，具体涉及一种基于人工智能的防火卷帘门运行状态监测方法。方法包括：获取防火卷帘门ROI区域图像，得到各支撑架图像和各防护布图像，根据各支撑架直线方程的斜率计算运动一致性指标，根据各支撑架图像计算各像素点与其相邻支撑架对应像素点的速度差，判断速度差是否等于0，若等于，则判定未出现堆叠，若不等于，则判定出现堆叠，根据速度差得到堆叠程度，根据像素值得到非堆叠区域的特征变化程度，根据堆叠区域堆叠程度和非堆叠区域的特征变化程度计算运动平稳性指标，根据运动一致性指标和运动平稳性指标，判断防火卷帘门的运行状态。本发明实现了防火卷帘门自动化状态监测，保障了检测标准的一致性。
📄 2022104439934
📂 G06V10_25
👤 南通森田消防装备有限公司
📅 2022-04-24
本发明涉及建筑施工安全分析技术领域，公开了基于人工智能的建筑施工现场安全分析方法，该方法先在施工现场部署视觉采集设备，采集多时段场景图像，识别安全要素类型并采样；接着基于采样数据进行风险关联条件相似拟合，模拟作业人员安全状态等量损失；然后分析作业风险抵御能力衰退情况，识别安全恶化趋势；最后利用时序预测算法构建安全分析模型并发送至云端平台。此方法通过多时段图像采集与分析、风险关联分析、安全状态模拟及模型构建，实现了对建筑施工现场安全状态的实时监测与趋势预测，提高了安全分析的效率和准确性，为建筑施工现场的安全管理提供了有力支持，可有效降低安全事故发生率。
📄 2025109579234
📂 G06Q10_0631
👤 龙岩学院
📅 2025-07-11
本发明涉及一种基于随机森林的建筑混凝土强度预测方法。首先，通过测试混凝土中石灰含量、磷含量、和水灰比对混凝土抗压强度的影响；然后以石灰含量、磷含量、和水灰比作为训练样本的特征向量作为随机森林的训练样本；接着，随机抽样获得训练数据，使用遗传算法训练得到最优的训练集N，建立N个决策树对混凝土的强度进行预测。最后，对N个决策树进行等权重取平均值，得到混凝土的强度预测。通过使用随机森林能够对不同原料配比下的混凝土的强度进行准确预测，使得在对混凝土配料时能够准确掌握混凝土的材料配比。
📄 202010548838X
📂 G06F30_27
👤 金陵科技学院
📅 2020-06-16
本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于人工智能的渣土车卸货进度监控方法及系统。该方法包括：通过采集渣土车卸货图像，获取车厢升降速率、渣土平整度变化速率和渣土堆积速率，结合车厢升降速率、渣土车初始运动速率和渣土堆积速率获取渣土车向前运动的提醒信号，并在渣土车开始运动后通过当前渣土平整度和当前运动速率调节渣土车的运动速率，结合渣土堆积速率获取调节速率和卸货结束的提醒信号。本发明实现了对渣土车卸货进度的实时监控，输出调节渣土车运动速率，大大节省了卸货场地的空间。
📄 2021110339021
📂 G06K9_00
👤 海门市重型矿山机械厂
📅 2021-09-03
本申请公开了一种基于人工智能的土木工程造价管理方法，涉及土木工程造价：构建施工项目的BIM设计模型；采用激光雷达采集施工现场的点云数据，生成实际施工点云模型；将实际施工点云模型与BIM设计模型进行空间配准，得到配准后的融合模型；根据融合模型，通过深度学习算法识别已完成构件，并通过体积计算，得到实际已完成工程量；比对实际已完成工程量与BIM设计模型中对应时间节点的计划完成工程量，计算进度偏差率；根据进度偏差率，结合工程量清单中的单价信息，调整工程造价。针对土木工程造价动态监控精度低，本申请通过激光点云与BIM模型融合，利用深度学习算法识别构件完成状态并计算实际工程量等，提高了工程造价的动态监控精度。
📄 2025109720203
📂 G06Q10_04
👤 合肥印月空间建筑设计有限责任公司
📅 2025-07-15
本申请涉及工程进度管理技术领域，提供了一种多模态数据驱动的工程进度风险智能评估方法及系统。将多模态的工程信息映射至三阶张量中，基于预设的投影函数生成三阶张量的张量切片作为时空张量；基于工程信息构建由工程任务、执行关系构成的时变图，从时空张量中提取任务特征，基于任务特征生成边权重，通过边权重调整时变图中的节点关系，输出动态图结构；基于时空张量和动态图结构，生成工程进度在时空维度的风险方程，并通过微分方程求解风险方程，输出工程进度的风险项；根据风险项和工程信息中的实际进度数据，生成工程进度风险评估文件。降低风险评估误差，提升工程进度风险评估的效率，支撑工程决策由被动响应转向主动干预。
📄 2025106963542
📂 G06Q10_0635
👤 陕西天霖瑞腾网络科技有限公司
📅 2025-05-28
本发明提供了一种基于LSTM的突发型滑坡位移预测方法，其内容包括：按“流转训练”方法，通过集合经验模态分解(EEMD)将由累计位移序列得到的变形速率序列分解，得到周期项及趋势项；分别通过多项式拟合及周期项LSTM网络得到变形速率的趋势项及周期项预测值，并由趋势项及周期项预测值之和得到主预测变形速率；将主预测变形速率与预设或预测的残差预测变形速率相加，得到总预测变形速率；通过总预测变形速率与下一循环实际变形速率相减得到残差变形速率序列；通过残差变形速率序列建立残差LSTM网络，对下一循环的残差变形速率进行预测；将总预测变形速率与该次实测位移进行相加，得到对下一循环的最终预测位移。
📄 2022108243256
📂 G06Q10_04
👤 四川轻化工大学
📅 2022-07-14
柿子坊 · 知识产权运营
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