发明专利已授权

一种基于平衡探索与利用的蒙特卡洛树搜索方法

Name: 一种基于平衡探索与利用的蒙特卡洛树搜索方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2019104145943
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910414594.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-05-17

公开号

CN110262879A

公开日

2019-09-20

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_48

IPC 分类号

G06F9_48 , G06F16_901 , G06F16_903 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法蒙特卡洛树搜索机器学习

应用场景

博弈决策, 游戏人工智能, 机器人路径规划, 优化搜索, 自动规划

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摘要

本发明公开了一种基于平衡探索与利用的蒙特卡洛树搜索方法，包括：S01：选择阶段：从搜索树的根结点开始，根据节点的uct值向下寻找未扩展完全的节点；S02：扩展阶段：从就绪队列中随机选择一个任务，选择可以执行的处理器，以此作为扩展节点；S03：模拟阶段：从扩展节点开始，随机从就绪队列中选择任务，贪心地选择处理器，直到就绪队列中任务为空为止；S04：回传阶段：根据模拟阶段获得的makespan值，回传更新从根节点到新的扩展节点之间的所有节点；S05：重复上述步骤S01-S04，直到满足迭代次数限制或时间限制，最终返回一个最小的makespan值。本发明实质性效果为：在实际的树搜索中加速寻找到较优的makespan值，使搜索树加速收敛，有效地降低了时间开销，提升了系统效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110262879A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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