发明专利已授权

一种应用于web的七类皮肤肿瘤检测方法

📄 申请号：CN201910418622.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-05-20

公开号

CN110135506A

公开日

2019-08-16

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , A61B5_00 ,

技术画像

所属领域

医学图像识别医学图像识别深度学习计算机辅助诊断

应用场景

皮肤肿瘤筛查, 远程医疗, 在线问诊, 医疗影像辅助诊断, 皮肤科临床决策支持

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摘要

本发明公开了一种应用于Web的七类皮肤肿瘤检测方法，本发明基于Tensorflow为中介的模型迁移技术将模型的权重与Web端结合，使得模型可以在用户熟悉的浏览器环境下正常快速运行，同时可视化模型结果。模型采用优化后的Inception-ResNetV2分类网络，针对皮肤肿瘤图像，提出了一种皮肤肿瘤分类方法，该方法能够检测七类皮肤肿瘤，并取得了理想效果，可有效辅助医生诊断。发明提出的用于七类皮肤肿瘤检测的Web端开发方法，简化了检测皮肤肿瘤的流程，将得到的概率结果响应给客户端浏览器，浏览器进行渲染可视化，使得医生患者仅需简单操作Web端即可实时得到检测结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种PFC输出电压自适应跟随控制器

当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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