本发明涉及一种SteamVR系统的追踪设备参数配置方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取SteamVR系统的运行路径和配置文件路径；基于运行路径对SteamVR系统的安装环境进行初始化检查，再将SteamVR系统的当前客户端版本号对应的IVR应用实例写入SteamVR系统的环境变量中；基于IVR应用实例和配置文件路径对RTS Tracker系统所使用到的OpenVR插件的相关配置参数进行加载；将加载得到的OpenVR插件的相关配置参数写入到SteamVR系统的配置文件中。上述方法能够实现RTS Tracker系统与SteamVR系统中原来使用的硬件跟踪器间的应用切换，整个参数配置过程简单方便。
📄 2021111180224
📂 G06F9_445
👤 深圳市瑞立视多媒体科技有限公司
📅 2021-09-23
本发明提供一种消息处理方法、装置及电子设备，方法及装置应用于包括多个业务逻辑的应用程序。方法包括：基于设置在目标业务逻辑的实现类中的判断条件，在抽象类种判断目标业务逻辑是否需要异步处理消息，该实现类继承于该抽象类；在目标业务逻辑需要异步处理消息时，判断该抽象类中是否实例化有异步消息处理类，若未实例化，则实例化异步消息处理类；在该实现类中调用异步消息处理类的实例化对象，对目标业务逻辑的消息进行处理。如此，可以仅在抽象类中实例化异步消息处理类，应用程序中的各业务逻辑在需要异步处理消息时调用该异步消息处理类的实例化对象即可实现消息的异步处理，大大降低了内存开销，提高了开发效率。
📄 2017106480646
📂 G06F9_44
👤 武汉斗鱼网络科技有限公司
📅 2017-08-01
已申报项目
一种基于深度强化学习的无人机辅助边缘卸载决策方法，包括以下步骤：设置S个静态边缘服务器和N架携带存储设备的无人机；服务器上的任务以均值为λi,t的泊松分布到达，并以一定的概率pi,t卸载给服务器进行处理，剩下的则在无人机处理；建立以最小化任务完成时间和计算任务成本为优化目标的优化问题模型，并采用深度强化学习方法来求解该问题，得到最优的无人机数量分配方案以及服务器与无人机之间的卸载方案。本发明适用于服务器计算任务不均衡的移动边缘计算系统场景，可以根据边缘服务器的计算任务负载情况，合理部署无人机，制定合适的卸载决策。
📄 2022104335117
📂 G06F9_445
👤 浙江工业大学
📅 2022-04-24
本发明涉及一种基于工作流引擎的应用生成方法，配置基础服务并注册至服务注册中心，输入配置参数至配置参数解析机进行解析，基于解析后的配置参数对流程绘制工具进行构建，执行流程引擎，生成应用。本发明使得产品经理可以通过配置的模式完成应用后端的开发、整理接口文档，前端开发人员适配接口开发界面即可，在应用迭代与修改的阶段可以通过修改配置参数的方式来实现，修改完成后重新执行；降低应用开发沟通成本、提高开发效率，提升应用的后期维护能力。本发明可以进一步应用在智慧社区的应用开发、搭建过程中，使不同场景可以基于工作流引擎的应用生成快速搭建，快速整合社区现有的各类服务资源，为社区群众提供多种便捷服务的模式和产品。
📄 2021100270119
📂 G06F9_448
👤 浙江工业大学
📅 2021-01-09
本发明公开了一种基于联邦元学习的移动边缘计算智能卸载方法及装置，云端服务器和边缘服务器具有结构相同的神经网络模型，边缘服务器从云端服务器下载所述神经网络模型的初始网络参数用于更新本地神经网络模型的网络参数，边缘服务器训练本地的神经网络模型，计算出损失值上传给云端服务器，云端服务器聚合所有接收到的损失值进行网络参数的更新，完成网络模型的训练，边缘服务器采用训练好的神经网络模型决定最优卸载策略。本发明在不泄露用户数据隐私的前提下，联合多个边缘服务器共同训练学习，得到泛化能力更强的神经网络模型，并实现边缘服务器个性化计算卸载应用。
📄 2021114974485
📂 G06F9_445
👤 浙江工业大学
📅 2021-12-09
一种面向REST架构风格的Web服务快速开发方法，包括以下步骤：第一步、建立一个基于REST‑AnGo的模型，分为视图层、控制层和组件层；第二步、基于所述的模型提出Web服务快速开发方法，过程如下：步骤2.1：将拥有基本功能的元Agent注册到Agent Cluster中，或者将已经废弃的元Agent从Agent Cluster中注销；步骤2.2：采用惰性加载机制加载配置信息；步骤2.3：加载完成后，将配置文件中的需求信息装载；步骤2.4：通过Mapping Tree来实现REST资源的映射，并进行系统实现。本发明能在较大程度上提高REST服务的开发效率，降低开发难度，并保障客户端独立性。
📄 2017104473421
📂 G06F9_44
👤 浙江工业大学
📅 2017-06-14
一种能量捕获网络模型任务计算卸载决策与调度方法，包括以下步骤：统计任务产生的类型与具体计算量；用户设备统一进行能量捕获；合理利用Cache缓存模型进行计算卸载；动态调整Cache中模型；确定目标函数和限制条件，建立问题模型；采用LRU置换算法和遗传算法对具有混合离散连续优化的数学问题进行求解，从而得到任务计算的卸载决策和任务卸载的顺序。本发明实现了合理的任务调度方案，可有效提高完成所有计算任务的速度。
📄 2020109789460
📂 G06F9_445
👤 浙江工业大学
📅 2020-09-17
本发明涉及时序数据库技术领域，特别涉及一种时序数据库内置流处理有状态插件管理方法及系统；所述方法及系统针对抽取插件、处理插件和递送插件三类插件设计了等待状态、休眠状态、准备状态和运行状态，通过消息模块、数据模块、管理模块和监控模块的设置，能够在流处理过程中实现状态转换，赋予三类插件更为灵活的自定义编程设计策略；通过对流处理过程中的加载插件实例到销毁插件实例中加入插件实例的状态切换，能够提升时序数据库在应对复杂网络环境时流处理任务的高效处理能力。
📄 2024111980416
📂 G06F9_445
👤 重庆邮电大学
📅 2024-08-29
本发明公开了移动边缘计算网络中任务卸载及资源分配的联合优化方法，包括以下步骤：步骤一：建立一个基于OFDMA的多MEC基站、多用户的场景模型，其中MEC基站支持多用户接入；步骤二：引入卸载决策机制；同时构建本地计算模型和远端计算模型，选出需要进行计算卸载的用户，根据上述条件建立满足时延约束情况下基于最小能耗的计算任务卸载和资源分配方案；步骤三：通过对卸载决策变量、无线资源分配变量及计算资源分配变量三个相互约束的优化变量进行变量融合，使问题简化；步骤四：通过分支定界算法获得使MEC系统中用户总能耗最低的卸载决策及资源分配结果。本发明具有在保证严格时延限制的前提下，能有效降低系统能耗的优点。
📄 2019100619423
📂 G06F9_445
👤 南京邮电大学
📅 2019-01-22
本发明公开了一种OWL‑S复杂进程的Petri网自动生成方法。本方明提出的方法采用以输入、输出为核心的数据流为中心的策略，得到各原子进程的输入、输出关系，将这种数据流关系转换为Petri网中的库所/变迁关系，并最终得到复杂进程中的所有内部行为。采用本发明可以更加准确、高效地完成模型转换，并可采用成熟的Petri网分析技术分析OWL‑S复杂进程的内部行为。
📄 2014100410862
📂 G06F9_44
👤 杭州电子科技大学
📅 2014-01-28
本发明公开了一种可配置的多主模式多OS内核实时操作系统架构与启动方法，属于嵌入式系统多核实时操作系统技术领域。在所述可以配置的基于多主模式可配置多OS内核的实时操作系统架构中，每个内核都能够作为主核实时调度任务和管理资源，用户可以根据系统资源和性能需要，自由配置操作系统内核个数以及各个处理器核使用的OS内核，指定OS内核存放的地址。在访问内核服务的时候，每个内核访问自己的部分，减少因为访问一个内核的冲突及等待问题，这样，大大提高了程序的读取效率；同时，用户可以根据内存的大小和实际需要自行配置OS内核的个数及处理器核与OS内核的关系。
📄 2014100690967
📂 G06F9_445
👤 重庆邮电大学
📅 2014-02-27
本发明公开了一种车载ECU在线升级系统及方法，包括上位机和通信接口；上位机通过该通信接口与车载ECU连接；所述上位机包括目标文件存储模块、目标文件解析模块、参数配置模块、可配置文件解析模块、数据处理模块、通信模块和显示模块；目标文件存储模块与目标文件解析模块相耦合，参数配置模块与可配置文件解析模块相耦合，数据处理模块分别与目标文件解析模块、可配置文件解析模块、通信模块和显示模块相耦合，通信模块与通信接口连接。本发明增强了ECU在线升级系统的通用性和可复用性。
📄 2015100496139
📂 G06F9_445
👤 重庆邮电大学
📅 2015-01-30
柿子坊 · 知识产权运营
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