发明专利已授权

基于双流卷积神经网络的虚拟学习环境微表情识别与交互方法

Name: 基于双流卷积神经网络的虚拟学习环境微表情识别与交互方法
Brand: 西安知行力人才科技有限责任公司
SKU: 2019104817033
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910481703.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-06-04

公开号

CN110175596B

公开日

2022-04-22

申请人

西安知行力人才科技有限责任公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V40_16 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

微表情识别微表情识别卷积神经网络人机交互

应用场景

在线教育, 虚拟学习环境, 智能教学, 情感计算, 人机交互

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摘要

本发明涉及一种基于双流卷积神经网络的虚拟学习环境微表情识别与交互方法，包括以下步骤：S1：微表情数据的预处理：对微表情视频进行欧拉视频放大并抽取图像序列，对图像序列进行人脸定位并裁剪，得到微表情的RGB数据；将欧拉视频放大后的数据提取光流信息，得到微表情的光流图像；S2：将预处理后的数据分为训练集和测试集两部分并使用迁移学习的方法构建双流卷积神经网络，以学习到微表情的空间与时域信息；S3：将双流卷积神经网络的输出进行最大值融合，以增强识别准确率，得到最终的微表情识别模型；S4：使用微表情识别模型创建虚拟学习环境交互系统，并通过Kinect获取用户面部图像序列进行微表情识别任务。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110175596B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：56 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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