发明专利已授权

基于深度单分类器的电梯典型异常声音报警方法

📄 申请号：CN201910481285.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-06-04

公开号

CN110364141B

公开日

2021-09-28

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L15_02

IPC 分类号

G10L15_02 , G10L15_06 , G10L25_18 , G10L25_24 , G10L25_51 , G08B21_02 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

电梯人工智能算法音频信号处理异常检测电梯

应用场景

电梯安全监控, 电梯故障诊断, 设备状态监测, 智能运维, 城市公共安全

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摘要

本发明公开了一种基于深度单分类器的电梯典型异常声音报警方法。本发明包括如下步骤：步骤1、分别对五种典型异常声音信号提取RMS特征；步骤2、分别对五种典型异常声音信号提取波谱质心Spectral Centroid特征；步骤3、分别对五种典型异常声音信号提取MFCC特征；步骤4、将输入训练样本进行特征提取；步骤5、计算分类学习的输出权重β；步骤6、计算单分类器阈值θ；步骤7、输入测试数据进行测试。本发明能够快速准确地对电梯内被困人员的反应进行检测识别，并与自动报警系统联动，便于快速报警并及时通知人员来处置。为电梯的安全高效运行，险情的及时处理，减少生命财产损失提供了保证。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于双流卷积神经网络的虚拟学习环境微表情识别与交互方法

当前第 / 件

用于定位多目标特征点的深度学习模型的构建方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G10L15_02)

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