发明专利已授权

一种基于深度学习的脉冲涡流热成像高分辨率清晰化方法

📄 申请号：CN201910757622.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-08-16

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像增强与超分辨率无损检测

应用场景

工业无损检测, 金属缺陷检测, 智能制造, 设备状态监测, 航空航天构件检测

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摘要

一种基于深度学习的脉冲涡流热成像高分辨率清晰化方法，1)图像采集；2)低分辨率图像；3)ESRGAN网络训练；4)梯度转换网络模块搭建与训练；5)融合网络模块搭建与训练；6)模型测试；基于深度学习对于脉冲涡流热成像图像进行超分辨率重建；通过融合模块使得初始高分辨率图像与梯度高分辨率图像融合，生成最终的高分辨率图像；本发明在ESRGAN网络重建的高分辨率图像基础上引入梯度提高图像的高频信息，增强图像的轮廓和细节信息，提高了图像重建的效果；能实现脉冲涡流热成像高分辨率清晰化，降低了对红外热像仪分辨率的要求，降低了成本，对脉冲涡流功率和作用时间的要求降低，降低了能耗，减少了对目标的损害，提高了测量的快速性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221220

✅ 授权

20200204

?? 实质审查的生效：

20200107

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：34 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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