发明专利 已授权

一种利用门控融合判别特征进行漫画人脸识别的方法

📄 申请号:CN201911157921.8 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-11-22
公开号
CN111079549B
公开日
2023-09-22
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

动漫角色识别, 漫画图像检索, 智能娱乐, 数字内容管理

摘要

本发明公开了一种利用门控融合判别特征进行漫画人脸识别的方法。本发明步骤如下:(1)数据预处理:全局模型部分将图片根据5个关键点进行放射变化并裁减到统一尺寸。局部模型部分需将图片根据17个关键点所在位置按比例裁剪并缩放。(2)特征提取及融合:对于全局及局部模型分别利用一个嵌入了CBAM注意力机制模型并Sphereface上预训练好的20层模型以及嵌入CBAM轻量级Sphereface网络进行特征提取;将17个局部特征与全局特征进行融合。(3)识别准确度:将融合后的漫画及人脸照片的特征计算余弦距离。本发明提出一种跨模态漫画人脸识别的模型,特别是提出了利用门控融合的方式对特征进行整合,并且获得了目前漫画人脸识别中的最好效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:28 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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