发明专利已授权

一种基于GAN的无监督自适应行人重识别方法

📄 申请号：CN201911234544.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-05

公开号

CN110929679B

公开日

2023-06-16

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V20_52 , G06V10_762 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络生成对抗网络行人重识别无监督学习

应用场景

智能安防, 智慧城市, 视频监控, 行人检索, 公共安全

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摘要

本发明公开了一种基于GAN的无监督自适应行人重识别方法，包括如下步骤：步骤一，源域训练，在带有标签的源数据集上预训练CNN模型，通过采用批量归一化、一个全连接层、Adam优化器代替SGD，共同作用来训练CNN模型，解决了在源数据集上预训练CNN模型基线性能不足的问题；步骤二，自训练，采用所述预训练的CNN模型提取无标签目标数据集的特征，通过聚类获得伪标签，通过GAN来调整所述聚类，通过所述聚类获得的伪标签训练所述CNN模型。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：26 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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