发明专利已授权

基于生成对抗网络的人脸匿名隐私保护方法

📄 申请号：CN202010006768.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-03

公开号

CN111242837B

公开日

2023-05-12

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_00

IPC 分类号

G06T3_00 , G06V10_74 , G06V10_82 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06N3_0475 , G06N3_094 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络人工智能算法图像处理隐私保护技术生成对抗网络

应用场景

人脸隐私保护, 数据脱敏, 安防监控, 智慧城市, 社交媒体

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摘要

本发明提供一种基于生成对抗网络的人脸匿名隐私保护方法。本发明首先对人脸图像数据预处理；然后构建生成对抗网络结构；再建立人脸区域匿名的目标函数；然后建立场景内容区域保留的目标函数；随后进行人脸匿名与场景保留的目标函数的结合；最后采用公开数据集进行训练及测试，输出最终结果。本方法对图像中人脸区域进行合成脸的替换而达到人脸匿名的效果，相对以往的马赛克遮挡的方法更高效并且在视觉上更友好。本发明方法具有高效性与实用性，对人物图像的隐私保护更高效和美观。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于感应制冷的动态多温区的箱体变容方法

当前第 / 件

基于改进SSD和迁移学习的水下目标检测方法

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