发明专利已授权

一种用于理解DQN模型的可视分析方法

📄 申请号：CN202010311320.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-20

公开号

CN111428865B

公开日

2023-04-18

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_0464

IPC 分类号

G06N3_0464 , G06N3_08 , G06V10_774 , G06F16_74 ,

技术画像

所属领域

深度强化学习深度强化学习可视化分析模型可解释性

应用场景

人工智能模型调试, 智能决策系统, 强化学习训练监控, 可解释人工智能, 智能控制系统

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摘要

本发明公开了一种用于理解DQN模型的可视分析方法，包括如下步骤：步骤一，定义参数集合，选取DQN模型的运行环境；步骤二，训练所述DQN模型，测试训练好的所述DQN模型，保存中间数据；步骤三，设计Q值分布视图，展示不同的所述Q值数据对应的不同运行环境的情况，分析所述Q值数据的计算规律；步骤四，设计卷积层分析视图，用于呈现训练过程中感受野范围和影响所述智能体做出相应动作的重要因素；步骤五，设计时间序列视图，用于展示测试过程中的运行过程。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种云边协同的游乐设备故障预测与健康管理系统及方法

当前第 / 件

一种改性导电填料及其制备方法和导电粘结剂

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_0464)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：30 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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