发明专利已授权

一种卷积神经网络加速器的前向传播计算加速方法

📄 申请号：CN202010484509.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-06-01

申请人

北京安云软件有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_0464

IPC 分类号

G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_063 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法硬件加速并行计算

应用场景

人工智能, 深度学习, 边缘计算, 数据中心, 图像识别

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摘要

本发明涉及通信技术，特别涉及一种卷积神经网络加速器的前向传播计算加速方法，所述加速器包括上位机和FPGA模块，其中FPGA模块设置有两个端口，这两个端口分别按照奇数行、偶数行的规则读取上位机训练得到的M×M个权重、以及图片大小为M×M像素的像素信息；本发明与现有技术相比抛开数据上传云端的限制，减轻计算压力，并且本发明采用的FPGA模块作为可编程逻辑器件，拥有丰富计算逻辑、高灵活性和可扩展性、开发周期短、低能耗以及易修改等优势。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种化学-配位双交联型聚酰亚胺气凝胶及其制备方法

当前第 / 件

一种基于N型局部有源忆阻器的自治混沌电路

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_0464)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：34 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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