发明专利 已授权

一种卷积神经网络加速器的前向传播计算加速方法

📄 申请号:CN202010484509.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-06-01
申请人
北京安云软件有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人工智能, 深度学习, 边缘计算, 数据中心, 图像识别

摘要

本发明涉及通信技术,特别涉及一种卷积神经网络加速器的前向传播计算加速方法,所述加速器包括上位机和FPGA模块,其中FPGA模块设置有两个端口,这两个端口分别按照奇数行、偶数行的规则读取上位机训练得到的M×M个权重、以及图片大小为M×M像素的像素信息;本发明与现有技术相比抛开数据上传云端的限制,减轻计算压力,并且本发明采用的FPGA模块作为可编程逻辑器件,拥有丰富计算逻辑、高灵活性和可扩展性、开发周期短、低能耗以及易修改等优势。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:110 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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