发明专利 已授权

一种基于Siamese网络结构的遥感图像无监督变化检测方法

📄 申请号:CN202010535407.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-06-12
申请人
陕西科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感监测, 土地利用变化检测, 灾害监测, 城市规划, 环境监测

摘要

本发明公开一种基于Siamese网络结构的遥感图像无监督变化检测方法,包括以下步骤:(1)初始化参数;(2)获取差异图像;(3)利用自适应局部能量加权算法对步骤(2)的两幅信息互补的差异图像进行像素级融合得到新的差异图像;(4)采用聚类算法实现预分类;(5)以预分类结果为标签,利用DFF‑Siamese网络实现SAR图像变化区域的精准检测;本发明实现了SAR图像的无监督变化检测,将先验知识引入到深度卷积神经网络中,在Siamese网络中通过增加逐层差异性度量模块使特征挖掘更深入,有效提升了网络的学习能力,能够获得更为理想的变化检测结果。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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