发明专利 已授权

基于神经网络的图像风格迁移方法及系统

📄 申请号:CN202010995164.8 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-09-21
公开号
CN112288621A
公开日
2021-01-29
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像编辑, 艺术创作, 影视特效, 广告设计, 数字媒体

摘要

本申请公开了基于神经网络的图像风格迁移方法及系统,将待转换的内容图像输入到VGG网络中,提取网络各个池化层的内容特征图;将风格样本图像输入到VGG网络中,提取网络各个池化层的风格特征图;在VGG网络的第i池化层,利用该层的内容特征图与该层的风格特征图通过特征匹配搜索合成该层目标特征图;对第i层目标特征图进行上采样,得到第i‑1层初始特征图,以第i‑1层内容特征图为约束,以第i‑1层风格特征图作为样本,在第i‑1层初始特征图上进行逐点合成,得到第i‑1层目标特征图;判断i‑1是否等于设定值,如果是,就将第i‑1层目标特征图作为最终目标特征图,对最终目标特征图进行逆变换,得到风格迁移后的图像。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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