发明专利 已授权

一种基于盲解卷积网络的模糊图像盲复原方法及系统

📄 申请号:CN202011107006.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-10-16
公开号
CN112330549B
公开日
2023-08-08
申请人
西安工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像复原, 安防监控, 医学影像, 遥感图像, 摄影摄像

摘要

本发明提出一种基于盲解卷积网络的模糊图像盲复原方法及系统,所述的方法包括:对自适应系统的点扩散函数PSF进行建模,根据随机参数值生成PSF;使用生成的PSF与根据目标图像生成的单通道图像进行卷积,得到模糊图像;依次训练PSF估计网络、非盲解卷积网络,加载已训练好的PSF估计网络和非盲解卷积网络的权重文件,对盲解卷积网络进行训练,得到可用于模糊图像盲复原的神经网络模型。利用上述图像复原方法,无需任何先验信息和PSF约束条件,即可实现“端到端”的图像盲复原,提高了空间目标图像复原性能,对空间目标探索和识别具有重要意义。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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