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发明专利
已授权
一种基于盲解卷积网络的模糊图像盲复原方法及系统
📄 申请号:CN202011107006.0
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-10-16
公开号
CN112330549B
公开日
2023-08-08
申请人
西安工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_00
IPC 分类号
G06T5_00
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
盲解卷积
图像处理
深度学习
计算机视觉
盲解卷积
应用场景
图像复原, 安防监控, 医学影像, 遥感图像, 摄影摄像
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摘要
本发明提出一种基于盲解卷积网络的模糊图像盲复原方法及系统,所述的方法包括:对自适应系统的点扩散函数PSF进行建模,根据随机参数值生成PSF;使用生成的PSF与根据目标图像生成的单通道图像进行卷积,得到模糊图像;依次训练PSF估计网络、非盲解卷积网络,加载已训练好的PSF估计网络和非盲解卷积网络的权重文件,对盲解卷积网络进行训练,得到可用于模糊图像盲复原的神经网络模型。利用上述图像复原方法,无需任何先验信息和PSF约束条件,即可实现“端到端”的图像盲复原,提高了空间目标图像复原性能,对空间目标探索和识别具有重要意义。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于图像盲解卷积技术的图像复原方法及系统
当前第 / 件
一种基于回归算法的断层边部速度建模方法
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