盲解卷积 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明提出一种基于盲解卷积网络的模糊图像盲复原方法及系统，所述的方法包括：对自适应系统的点扩散函数PSF进行建模，根据随机参数值生成PSF；使用生成的PSF与根据目标图像生成的单通道图像进行卷积，得到模糊图像；依次训练PSF估计网络、非盲解卷积网络，加载已训练好的PSF估计网络和非盲解卷积网络的权重文件，对盲解卷积网络进行训练，得到可用于模糊图像盲复原的神经网络模型。利用上述图像复原方法，无需任何先验信息和PSF约束条件，即可实现“端到端”的图像盲复原，提高了空间目标图像复原性能，对空间目标探索和识别具有重要意义。

📄 2020111070060 📂 G06T5_00 👤 西安工业大学 📅 2020-10-16

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一种基于盲解卷积网络的模糊图像盲复原方法及系统

2020111070060 · 西安工业大学

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