发明专利已授权

一种基于图像盲解卷积技术的图像复原方法及系统

📄 申请号：CN202011107113.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-10-16

公开号

CN112330550B

公开日

2023-08-08

申请人

西安工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理图像复原盲解卷积算法

应用场景

图像增强, 医学影像, 遥感图像处理, 视频监控, 摄影去模糊

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摘要

本发明提出一种基于图像盲解卷积技术的图像复原方法和系统，所述方法包括：获取自适应光学系统中采集的单个扩展物体的原始空间图像，建立原始空间图像数据集；将原始空间图像数据集和训练后的PSF估计网络输入初始非盲解卷积网络进行训练；基于所述初始非盲解卷积网络的结构构建初始盲解卷积网络，加载已训练后的PSF估计网络和非盲解卷积网络的权重文件，对初始盲解卷积网络进行训练，得到原始空间图像盲复原模型。利用上述图像复原方法，无需任何先验信息和PSF约束条件，即可实现“端到端”的图像盲复原，提高了空间目标图像复原性能，对空间目标探索和识别具有重要意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230808

✅ 授权

20210226

?? 实质审查的生效：

20210205

📄 公开

面向现场勘验工具图像的高效视频编码标准量化参数级联方法

当前第 / 件

一种基于盲解卷积网络的模糊图像盲复原方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_00)

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