发明专利已授权

结合门限回归和改进支持向量机面板坝坝顶沉降预测方法

Name: 结合门限回归和改进支持向量机面板坝坝顶沉降预测方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2021100435802
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110043580.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-01-13

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_0639 , G06Q50_08 , G06F16_2458 , G06F17_18 , G06F18_2411 , G06F18_27 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

支持向量机支持向量机门限回归沉降预测

应用场景

大坝安全监测, 水利工程, 坝体变形预测

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摘要

本发明公开了结合门限回归和改进支持向量机面板坝坝顶沉降预测方法，具体包括如下步骤：步骤1：获取沉降数据；步骤2：处理数据；步骤3：确定支持向量机核函数；步骤4：采用启发式的粒子群优化算法对支持向量回归机的正则化参数C，多项式核参数d，径向基核参数g进行优化选择；步骤5：建立结合门限回归和改进支持向量机的坝顶沉降预测模型；步骤6：结合建立好的结合门限回归和改进支持向量机的面板堆石坝坝顶沉降预测模型。该方法解决现有技术中的根据现有经验公式不能准确预测坝顶沉降的问题。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230609

✅ 授权

20210618

?? 实质审查的生效：

20210601

📄 公开

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