摘要
本发明公开了一种多功能雷达辐射源智能识别方法,包括:S1、通过侦察系统获取具有N种工作模式的目标雷达脉冲信号序列,经脉冲分选、预处理和雷达字匹配后得到雷达字序列,将一定数目的雷达字划分为一组作为多功能雷达的一个工作状态,并将雷达状态符号化,得到多功能雷达侦察时间内的状态序列;S2、对多功能雷达辐射源的行为模式提取;S3、基于提取的行为模式对多功能雷达进行下一时刻的状态预测,通过多步预测实现状态序列的扩充,得到状态扩充序列;S4、将状态扩充序列作为样本数据输入深度神经网络进行训练,实现多功能雷达辐射源的识别。本发明满足同等识别率下大大缩短侦收时间。