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基于小波变换联合卷积神经网络的水声阵列信号波达方向估计方法

Name: 基于小波变换联合卷积神经网络的水声阵列信号波达方向估计方法
Brand: 青岛科技大学
SKU: 2021103875202
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110387520.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-04-10

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S3_802

IPC 分类号

G01S3_802 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

小波变换阵列信号处理波达方向估计卷积神经网络小波变换

应用场景

声纳探测, 水下目标定位, 海洋环境监测, 水下无人系统, 水声通信

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摘要

本发明公开了一种基于小波变换联合卷积神经网络的水声阵列信号波达方向估计方法，属于自水声阵列信号处理领域的波达方向估计技术。本发明首先根据接收端获取的水声信号，基于小波变换构建时频阵列模型；然后改进协方差矩阵特征，降低神经网络输入维度；最后训练基于双支路卷积神经网络的波达方向估计模型，精确获取水声信号波达方向。本发明可有效抑制复杂海洋环境下信号受到噪声和时变特性的影响，解决杂海洋环境中常见波达角估计方法性能退化问题，获取更加精确的目标入射角度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：52 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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