本发明公开了一种热辐射方向性的观测方法及系统，该方法包括：S1，提供搭载着热像仪的无人机；S2，确定地面上的一中心点，获取中心点坐标，在中心点铺设灰阶靶标布；S3，使无人机环绕地面中心点进行多次不同飞行俯仰角的飞行，在多个航拍点利用热像仪进行拍照获得多个红外遥感影像，同时获取灰阶靶标布的实时温度数据；S4，提取多个航拍点获得的多个热红外遥感影像中的温度，通过中心点坐标和实时温度数据对提取的温度和航拍点坐标进行校正；S5，利用校正后的温度和航拍点坐标，通过插值生成包括该中心点的样区的热辐射方向性雷达图。
📄 202410772012X
📂 G01S3_14
👤 西南大学
📅 2024-06-16
本发明请求保护一种阵列误差下的波达方向估计方法，它首先利用矩阵的稀疏性，通过解一个最优化问题来表示阵列误差下的波达方向估计，随后将这个最优化问题转化为一个迭代算法实现。与现有的阵列误差下波达方向估计算法相比，本发明提出的估计方法在复杂度相当的情况下显著提升了估计性能，在方位估计领域中有着良好的应用前景。
📄 2015103157343
📂 G01S3_14
👤 重庆邮电大学
📅 2015-06-10
本发明公开了一种非均匀阵列设计和波达方向估计方法，主要解决现有技术布阵不灵活，计算复杂度较高的问题；其实现过程是：根据嵌套阵列最大自由度确定非均匀阵列首、尾位置系数；计算满足非均匀阵列差合矩阵 中包含所有虚拟阵元位置的位置系数；根据最终得到非均匀阵列阵元位置；根据接收数据计算数据协方差矩阵并矢量化得到虚拟差分合成阵列接收数据r；对r去冗余、排序得到虚拟阵列接收数据 进而得到其满秩矩阵v；构造线性算子，通过估计线性算子得到信号子空间；构造选择矩阵得到旋转矩阵，最后通过旋转矩阵估计波达方向；本发明在同等条件下具有阵列配置灵活，无需对数据协方差矩阵进行特征分解，也不需对整个空域角度进行谱峰搜索的优点。
📄 2019101394179
📂 G01S3_14
👤 西安电子科技大学; 陕西理工大学
📅 2019-02-25
基于神经网络的近场源到达角估计方法，由阵列接收训练区间内K信号所产生的采样数据计算阵列的接收数据，将信号整体旋转，获取下一组接收数据，直至遍历训练区间；构建各组接收数据的协方差矩阵；利用协方差矩阵和信号的到达角构建训练数据集合；利用训练数据集合对神经网络进行训练；由传感器阵列接收训练区间内测试角度间隔下的测试信号所产生的采样数据计算测试数据，得到一组测试数据后，将信号旋转，获取下一组测试数据，构建各组测试数据的协方差矩阵，归一化得到归一化数据协方差矩阵；将归一化数据协方差矩阵的数据输入神经网络中，计算出测试信号的到达角估计值。
📄 2018109780384
📂 G01S3_14
👤 西安电子科技大学,陕西理工大学
📅 2018-08-27
电磁矢量传感器阵列空间旋转解相干测向方法，x轴上任意分布电磁矢量传感器线阵接收K个相干窄带、平稳远场电磁波信号，阵列获取N次同步采样数据；利用电磁矢量传感器阵列自身具有的正交矢量特性，将电磁矢量传感器阵列数据分成6个子阵数据，根据子阵的空间旋转不变特性，通过空间旋转解相干处理恢复数据协方差矩阵的秩，得到解相干后的数据协方差矩阵；由解相干后的数据协方差矩阵获取噪声子空间，利用噪声子空间构造MUSIC空间谱，通过角度域的一维谱峰搜索得到到达角的估计。空间旋转解相干方法与空间平滑解相干方法相比，不存在阵列孔径损失且具有更高的空间分辨率，打破了空间平滑方法仅适用于均匀阵的限制，对均匀和非均匀阵均适用。
📄 2017100981097
📂 G01S3_14
👤 西安电子科技大学
📅 2017-02-22
本发明公开了一种基于互质阵列的近场源位置估计方法。该方法首先计算阵列接收数据的二阶累积量，然后将其构造一个向量，该向量只包含入射角度信息，借助离网格模型，通过迭代的方式估计信号入射角度及其功率；然后固定角度值，建立关于距离误差的网格模型，通过迭代方式估计出距离，从而计算出信号源的位置。与传统方法相比，本发明方法能够充分利用阵元接收数据的信息，且不损失阵列孔径，能够实现最终输出的角度与距离估计值的自动配对；同时与稀疏重构方法相比，本发明方法考虑了网格误差，很大程度上提升了该方法的估计精度；本发明方法在快拍数较少、信噪比较低的情况下，依然可以获得比较好的位置估计性能。
📄 2022109056505
📂 G01S3_14
👤 青岛理工大学
📅 2022-07-29
本发明公开了一种基于酉变换的求根稀疏渐近最小方差离格方位估计方法。该专利方法对水听器阵列接收的原始数据进信号预处理，利用酉变换，将复数域的矩阵信号转化到实数域，通过扩展快拍数使其收敛变快，减少了算法的迭代次数，降低了算法的运行时间。同时结合离格模型，将网格误差作为估计参数进行迭代运算，从而保证估计的精度。本专利方法与传统方法相比，在保证具有更高的DOA估计精度的前提条件下，运算速度更快，运算效率更高，尤其是在低快拍和低信噪比的情况下优势更明显，在实际工程中具有较大应用价值。
📄 2022109119699
📂 G01S3_14
👤 青岛理工大学
📅 2022-07-29
本发明公开了一种基于非共位非均匀极化阵的部分极化信号多参数估计方法。本发明方法实现步骤是：布置非共位非均匀极化阵列；构建部分极化信号接收模型并采样；求阵列样本协方差矩阵及其误差统计分布；构造用于重构共位均匀极化阵列理论协方差矩阵的优化问题并求解；基于重构的共位均匀极化阵列理论协方差矩阵估计信号来波方向；求解信号相干矩阵并估计信号极化参数。本发明方法阵列采用非共位的方式，每个极化单元相位中心不重叠，一方面避免了共位阵列极化单元间存在的互耦问题；另一方面每个阵元只有一个射频通道，节省了资源。然后，阵列采用非均匀的方式，解除了均匀阵列对于阵列孔径的限制，并且保证了波达方向估计没有模糊。
📄 2021116142591
📂 G01S3_14
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-12-27
本发明公开了一种基于零化约束的DOA与互耦的联合估计方法，具体用于提高和改善存在阵元互耦时的DOA估计性能并同时提供对互耦的估计。现有方法需要互耦度的先验信息，当估计互耦度大于真实互耦度导致性能下降。本发明方法首先进行阵列布阵及互耦存在时的接收信号建模，然后基于奇异值分解进行维度压缩，建立基于零化约束的优化问题，并采用迭代方法求解零化约束的优化问题，最进行后DOA与互耦估计。本发明方法可利用全部的阵列数据，不存在孔径损失；可无需互耦度的先验信息，即使互耦度被过估计，也不对性能有显著影响。本发明方法提高了DOA和互耦估计精度。
📄 2021111724562
📂 G01S3_14
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-10-08
本发明公开了一种基于零化插值的互质阵部分极化信号参数估计方法，用于估计欠定条件下部分极化信号波达方向及极化参数。包括按互质阵列排布接收端；构建部分极化信号接收模型并采样；构造阵元不重复虚拟阵列输出及其模型噪声协方差矩阵；初始化内插输出信号；初始化迭代变量；求解线性等式约束最小二乘；估计信号的波达方向与极化参数。与现有技术相比，该方法在欠定估计信号参数时采用互质阵列代替嵌套阵列，增大阵元间孔径，降低了阵元互耦，可以同时估计信号波达方向和极化参数，在处理互质阵列数据时，利用零化插值对其虚拟阵列孔洞处进行插值，将非连续阵列变为连续均匀虚拟线阵，利用全部阵元信息和自由度，提高可估计信号的数量和精度。
📄 2020115781396
📂 G01S3_14
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-12-28
本发明一种基于改进混合基线的任意阵列干涉仪测向方法。包括在任意阵列上建立坐标系；从阵列中选择多个基线对并计算各基线测量相位差的模糊数范围；以模糊数范围为界，生成方向函数组，并删除其中绝对值大于1的数，再对剩余的进行归一化得到改进方向函数；对改进方向函数组进行聚类分析，选出聚类程度最高的用于估计来波方向。与现有技术相比，提出的干涉仪测向方法对任意阵列有效。本发明提出的改进混合基线法一方面基线对的选择非常灵活，可以任意选择等长和不等长基线，对基线的斜率也没有要求，从而可充分利用阵列基线；另一方面采用了归一化手段对用于聚类的方向函数进行了改进，两者结合有助于提高解干涉仪相位模糊的成功概率。
📄 2020115784892
📂 G01S3_14
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-12-28
本发明公开了一种相位误差下的非相干波达方向估计方法，其内容是：在一个波达方向和功率已知的大功率参考信源下，应用非均匀嵌套传感器阵列接收目标信号，确定相位误差下的波达方向估计信号形式；计算阵列观测数据的协方差矩阵，依次通过特征值分解、取模、向量化和平方处理后获得渐近无噪无相位误差干扰的向量模型；借助大功率参考信源特性对渐近向量模型进行线性模型近似等效和处理，并在余弦过完备基字典下基于l2‑l1范数最小化稀疏重构方法获得波达方向估计。本发明对相位误差不敏感，估计精度高，计算复杂度低，且无需二维谱峰搜索和多个参考信源即可完成对多个目标源波达方向的有效估计。
📄 2018102860161
📂 G01S3_14
👤 燕山大学
📅 2018-04-03
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