发明专利已授权

一种基于Q-Learning强化学习算法的智能换挡规律控制方法

📄 申请号：CN202110760756.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-07-04

公开号

CN113339499B

公开日

2022-05-10

申请人

聊城大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

F16H61_02

IPC 分类号

F16H61_02 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

强化学习自动控制系统智能控制算法换挡控制控制方法强化学习

应用场景

汽车自动变速, 智能驾驶, 新能源汽车, 商用车换挡控制

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摘要

本发明公开了本发明涉及一种基于Q‑Learning强化学习算法的智能换挡规律控制方法，通过强化学习算法控制挡位的升降，经过反复训练，使AMT始终处于能耗经济性最佳的挡位下工作，解决动态未知工况下，无法实现自适应换挡控制的问题，使得能耗进一步降低，整车动力性和经济性进一步提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种解决柔性阵列压阻式传感器信号串扰与多点检测的调理电路及方法

当前第 / 件

一种纳米析出强化CoCrNi基高熵合金的处理方法

同领域国内专利 · IPC: (F16H61_02)

F16H61_00 F16H61_02 F16H61_04 F16H61_12 F16H61_14 F16H61_18 F16H61_22 F16H61_26 F16H61_30 F16H61_32 F16H61_34 F16H61_40 覆盖12个领域

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