发明专利已授权

一种基于Q-Learning强化学习算法的智能换挡规律控制方法

Name: 一种基于Q-Learning强化学习算法的智能换挡规律控制方法
Brand: 聊城大学
SKU: 2021107607566
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110760756.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-07-04

公开号

CN113339499B

公开日

2022-05-10

申请人

聊城大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

F16H61_02

IPC 分类号

F16H61_02 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

强化学习自动控制系统智能控制算法换挡控制控制方法强化学习

应用场景

汽车自动变速, 智能驾驶, 新能源汽车, 商用车换挡控制

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摘要

本发明公开了本发明涉及一种基于Q‑Learning强化学习算法的智能换挡规律控制方法，通过强化学习算法控制挡位的升降，经过反复训练，使AMT始终处于能耗经济性最佳的挡位下工作，解决动态未知工况下，无法实现自适应换挡控制的问题，使得能耗进一步降低，整车动力性和经济性进一步提升。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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