发明专利 已授权

基于Transformer的多尺度行人重识别方法

📄 申请号:CN202211404764.8 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-11-10
公开号
CN115631513A
公开日
2023-01-20
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智慧城市, 安防系统, 行人检索

摘要

本发明公开了基于Transformer的多尺度行人重识别方法。本发明提出了一种基于多尺度行人特征提取和Transformer的行人重识别网络。首先,我们设计了一个多尺度特征级联模块,旨在挖掘行人不同深度,不同尺度下的细节特征信息,从而获得更强壮的特征表达。其次,构建了基于transformer的特征提取,从全局范围学习行人特征。最后将Transformer输出的特征进行聚合,以获得更好的行人特征表达,从而提升模型的辨别能力。结果表明,这种方法具有更好的鲁棒性和自适应能力,有效的增强了模型的泛化能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:26 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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