发明专利 已授权

一种基于区块链的联邦学习隐私保护方法

📄 申请号:CN202310052917.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2023-02-03
申请人
西华大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

联邦学习, 隐私计算, 数据共享, 人工智能模型训练, 金融风控

摘要

本发明涉及一种基于区块链的联邦学习隐私保护方法,包括步骤:任务发布者生成公私钥对,以及初始化全局模型,并将与联邦学习任务相关的参数签名后发布到区块链;各参与者从区块链更新全局模型后使用本地数据集进行本地训练得到局部模型,并用公钥将局部模型加密后发送至委员会;委员会对局部模型进行质量检测,对检测通过的局部模型进行全局模型聚合后发送至任务发布者;任务发布者更新全局模型并检测是否达到收敛要求,若未达到收敛要求,则重复执行上述步骤,直到全局模型达到收敛要求,智能合约为委员和各参与者会分发奖励。本发明保障了用户的本地数据集的机密性和用户参与联邦学习任务的积极性以及奖励分发的公平性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购,平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:68 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
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