本发明公开了一种基于子轨迹相似性的k‑匿名轨迹隐私保护方法及系统，对于用户的真实轨迹，找出轨迹上的起止点和局部极值点，再基于这些点分割历史轨迹集和用户真实轨迹，得到具有相同起止点的历史子轨迹集和真实子轨迹，结合有相同起止点的真实子轨迹和历史子轨迹的空间、时间和语义相似度，找出历史子轨迹中符合阈值要求的历史子轨迹，然后求出历史子轨迹与真实子轨迹形成的封闭区域的面积，根据面积进一步筛选历史子轨迹，最后根据筛选出的历史子轨迹生成k‑1条与用户真实轨迹不可区分的虚拟轨迹，实现对用户真实轨迹的k‑匿名保护。
📄 2023101431865
📂 H04W12_02
👤 湖北工业大学
📅 2023-02-21
本发明公开了一种基于分类边界的用户隐私保护方法，包括：(1)将原始网络输入至GCN分类模型中，计算关键节点在真实类标下的损失函数，连边梯度信息；(2)更改关键节点的类标，计算新损失函数，新连边梯度信息；(3)根据关键节点的损失函数，连边梯度信息以及新损失函数，新连边梯度信息确定最容易被修改成的新类标；(4)根据关键节点在真实类标下的连边梯度信息，以及在容易被修改成的新类标下的新连边梯度信息，在原始网络中添加扰动，形成对抗网络；(5)利用对抗网络和原始网络训练GCN分类模型；(6)将添加有扰动的待测网络输入至训练好的GCN模型中，经计算输出正确的分类结果，实现对待测网络中用户隐私的保护。
📄 2019102478909
📂 G06K9_62
👤 浙江工业大学
📅 2019-03-29
本发明公开了一种雾计算环境下基于CP‑ABE密文访问控制实现隐私保护的方法及系统，采用基于LSSS线性秘密共享矩阵访问结构，不仅支持细粒度的描述访问用户的属性，而且具有较高的计算效率。在加密和解密阶段将部分计算外包给雾节点，减轻了用户的负担。考虑到访问结构可能泄露用户的隐私，该方法引入了部分隐藏访问结构的技术，确保了用户隐私的安全。最后，为了验证密文在传输和外包解密的过程中是否有被篡改，对密文进行验证以确保密文的正确性。
📄 2018109871006
📂 H04L29_06
👤 南京邮电大学
📅 2018-08-28
本发明公开了一种面向混合云的隐私保护多关键词Top‑k密文检索方法及系统。本发明主要解决检索效率低下的问题。其方案是：数据提供端利用关键词之间的相关关系通过聚簇技术生成关键词词典序列；每个文档生成高维的文档向量和低维的文档过滤向量，然后将密文文档和加密后的文档向量外包到不可信的公有云服务器，将明文的文档过滤向量存储到可信的私有云服务器。检索时，首先通过私有云服务器计算候选文档集，然后通过公有云服务器实现检索结果Top‑k文档计算。关键词词典序列中相关关键词聚集特性提高了私有云服务器过滤的效果，压缩了候选文档集的大小。本发明流程简单，安全性高，易于实现，能够在混合云环境中通过较少的计算开销实现高效的多关键词密文检索处理。
📄 2018101223768
📂 G06F40_30
👤 南京邮电大学
📅 2018-02-07
本发明公开了一种面向源位置隐私保护的信息物理系统的虚假源调度方法，该方法包括骨干网络构建步骤、虚拟消息调度步骤和数据上传步骤。本发明的有益效果是骨干网络的构建策略去除了随机游走引入的隐私水平的不稳定性，虚假消息调度利用网络中节点的自组织性建立了分布式的源位置保护模式，根据节点自身能耗确保网络的生命周期，基于随机过程理论的攻击者位置估计方法建立了有效的源位置隐私保护机制，实现了高性能需求的CPS源位置隐私保护。
📄 2017106533431
📂 H04W12_12
👤 浙江理工大学
📅 2017-08-02
本发明公开了一种有连接能力的隐私保护方法及系统，首先密钥生成，包括生成群公钥、群成员发布密钥及签名者的签名密钥；然后根据产生的密钥进行签名，包括由一个签名者签名以及由主签名者和助理签名者共同签名；最后对得到的签名进行验证。
📄 2019113852178
📂 H04L9_32
👤 西安工业大学
📅 2019-12-28
本发明涉及一种基于区块链的联邦学习隐私保护方法，包括步骤：任务发布者生成公私钥对，以及初始化全局模型，并将与联邦学习任务相关的参数签名后发布到区块链；各参与者从区块链更新全局模型后使用本地数据集进行本地训练得到局部模型，并用公钥将局部模型加密后发送至委员会；委员会对局部模型进行质量检测，对检测通过的局部模型进行全局模型聚合后发送至任务发布者；任务发布者更新全局模型并检测是否达到收敛要求，若未达到收敛要求，则重复执行上述步骤，直到全局模型达到收敛要求，智能合约为委员和各参与者会分发奖励。本发明保障了用户的本地数据集的机密性和用户参与联邦学习任务的积极性以及奖励分发的公平性。
📄 2023100529175
📂 G06F21_60
👤 西华大学
📅 2023-02-03
本发明公开了一种基于联邦学习和边缘计算的两方隐私保护方法及系统，涉及群智感知技术和人工智能技术交叉技术领域。该方法在任务分配阶段，任务发布者向众包平台提交任务约束，众包平台根据任务约束寻找工人，并将选中的工人信息下发给任务发布者；在任务执行阶段，任务发布者将众包任务进行加密上传到众包平台，工人从众包平台获取任务匹配信息，解密后开始执行任务；工人利用任务相关的感知数据训练成本地模型，并对本地模型进行扰动；感知数据聚合后以组为单位将感知数据提交至平台；任务发布者对感知数据进行评估，将评估合格的感知数据聚合得到全局模型。本发明能够保护任务发布者和工人双方的隐私信息，同时保证提交感知数据的质量。
📄 202311810061X
📂 G06F21_62
👤 烟台大学
📅 2023-12-27
本发明涉及一种基于联邦学习和隐私保护的跨域推荐方法，属于跨域推荐技术领域。该方法包括：S1：将不同领域的共同用户进行对齐：分别根据相似度阈值在源域和目标域寻找冷启动用户的相似用户；S2：根据元路径及随机游走策略构建异构信息网络，并将相似用户输入异构信息网络中，提取冷启动用户源域潜在特征，并利用该特征得到用户‑项目交互特征矩阵；S3：在本地构建并训练联邦学习模型，具体是：采用CNN来识别用户‑项目交互特征矩阵，然后采用联邦学习结合同态加密对中间结果进行加密与交换，并采用梯度下降算法对加密的目标进行优化；最后更新模型的梯度与损失函数；S4：利用训练好本地联邦学习模型为用户生成精确的推荐结果。
📄 202310298618X
📂 G06F16_9535
👤 重庆邮电大学
📅 2023-03-24
本发明属于量子机器学习隐私保护技术领域，公开了一种保护输入数据和训练参数的量子神经网络隐私保护方法及系统，包括：对原始样本集进行归一化处理；进行样本划分得到待测样本集与训练样本集；根据角度编码或幅度编码，将待测样本与训练样本集的属性值进行量子态制备；根据随机X和RZ操作符加密量子态；利用Rz可隐藏参数电路、#imgabs0#电路和#imgabs1#电路构建量子神经网络模型中Ansatz的同态加密电路设计，将电路设计发送给量子云服务器进行模型训练；更新加密密钥。本发明旨在解决量子机器学习领域中量子神经网络的数据和参数的隐私安全问题，不会影响算法原本的准确率和可用性，与其他隐私保护方案相比拥有更低的复杂度和更高的安全性。
📄 2023117250978
📂 H04L9_08
👤 成都信息工程大学
📅 2023-12-15
本发明公开了一种基于博弈论的移动位置隐私保护访问控制方法，该方法包括：根据信息类别计算各个信息类别的权值；根据访问者级别计算各个访问者级别对应的访问控制阈值；对访问者当前访问行为进行先期判断，得到先期判断结果；计算访问者当前访问的信息量；获取历史访问记录，结合访问者当前访问的信息量计算总信息量；比较访问者级别对应的访问控制阈值和总信息量的大小，确定访问控制结果；根据先期判断结果和访问控制结果，利用博弈论策略收益矩阵调整访问控制阈值。本发明能够从服务提供商的角度，针对数据应用中容易发生的移动位置隐私信息泄露情况，进行移动位置隐私信息的访问控制。
📄 2018110740674
📂 H04L29_06
👤 石家庄铁道大学
📅 2018-09-14
本发明适用于计算机数据隐私保护技术领域，提供了一种基于改进KD树数据结构的隐私保护方法，该方法先按照一定的概率比率选取部分维度来代替从全部维度中寻找最优的维度，将局部最优维度作为全局最优维度，然后在该维度上寻找最优划分点，最优划分点的选取上采用了一种双区间寻找方法，通过增大划分点的搜索范围，找出最优划分点，可以让划分更加合理、提高数据质量，从而弥补概率选最优维度算法在数据质量上的不足，保证算法匿名后数据质量和可用性更高。
📄 2018103446332
📂 G06F21_62
👤 合肥科易果信息科技有限公司
📅 2018-04-17
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