发明专利已授权

一种基于电压电流特征的动力电池健康状态估计方法

📄 申请号：CN202310699065.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2023-06-14

公开号

CN116430244B

公开日

2023-08-15

申请人

聊城大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_367

IPC 分类号

G01R31_367

技术画像

所属领域

电池管理系统电池管理系统电池状态估计动力电池

应用场景

新能源汽车, 电池管理系统, 储能系统, 电动汽车

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摘要

本发明公开一种基于电压电流特征的动力电池健康状态估计方法，涉及动力电池技术安全领域，其特征在于，包括以下步骤：S1：采取动态工况放电过程中的电压积分、放电时间、净放电电能作为描述电池的老化特征；S2：采取动态工况放电过程中的电流均值、放电量比重作为描述动态工况的工况特征；S3：将老化特征与工况特征进行融合，得到融合特征；S4：建立融合特征与电池SOH之间的多元线性回归模型。本发明直接利用动态工况放电的电流、电压数据提取能够反应电池老化的健康特征，建立电池SOH估计模型。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于控制序列的数据链分级访问控制方法

当前第 / 件

一种多功能无人船

同领域国内专利 · IPC: (G01R31_367)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：40 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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