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发明专利
已授权
一种基于学习者表情的体验分析方法
📄 申请号:CN201911360147.0
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2019-12-25
公开号
CN111126297B
公开日
2023-10-31
申请人
北京北科海腾科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_16
IPC 分类号
G06V40_16
,
G06V10_764
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
情感计算
应用场景
在线教育, 个性化学习, 学习体验评估, 教学质量监测, 智能教学系统
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摘要
本发明涉及一种基于学习者表情的体验分析方法,包括数据采集与初始化、随机生成隐藏层映射函数的输入权重向量与输入偏置、生成隐藏层输出函数、生成隐藏层输出矩阵、初始化输出权重矩阵、更新标签近似矩阵、更新输出权重矩阵、训练停止判断、在线预测体验分数等步骤。本发明具有预测精度高、无需大量学习者体验打分、运算速度快等优点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种水面浮藻清理装置
当前第 / 件
一种高催化活性电极及其光电催化降解活性红195的方法
同领域国内专利 · IPC: (G06V40_16)
G06V40_10
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覆盖
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未申报
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