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一种基于二元高斯非齐次泊松过程的单车数量预测方法

Name: 一种基于二元高斯非齐次泊松过程的单车数量预测方法
Brand: 成都信息工程大学
SKU: 201811141977X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811141977.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-09-28

公开号

CN109325625B

公开日

2019-12-17

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06F17_18 ,

技术画像

所属领域

智能交通系统智能交通系统统计预测模型泊松过程

应用场景

共享单车调度, 智能交通管理, 城市交通规划, 交通客流预测

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摘要

本发明公开一种基于二元高斯非齐次泊松过程的单车数量预测方法，属于数据挖掘预测技术领域，根据单车站点历史数据，利用泊松理论，建立非齐次泊松模型，并考虑环境参数的影响，建立最终的预测模型，对时间序列进行模拟并对单车数量进行修正，只需要单车站点历史的单车使用数据就能进行预测，不仅能够在相应数据获取受限的情况下，实现站点单车数量的预测，且可减小天气等不实时更新数据对预测结果的影响，显著提高站点单车在未来的一段时间内的数量预测的准确性和及时性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109325625B

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20191217

✅ 授权

20190308

?? 实质审查的生效：

20190212

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：56 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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