发明专利 已授权

一种传染病流行风险预测分析方法

📄 申请号:CN202011123887.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-10-20
公开号
CN112365942B
公开日
2022-05-31
申请人
哈尔滨学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

公共卫生, 疾病防控, 疫情监测, 风险评估

摘要

一种传染病流行风险预测分析方法,属于传染病风险预测技术领域,通过信息采集、运用TF‑IDF算法实现文本特征向量化处理、构建传染病流行风险预测模型、运用Savitzy‑Golay算法实现模型优化处理、风险预测、风险预警等步骤实现对传染病流程风险预测及预警分析。首次使用TF‑IDF算法针对各项数据进行文本特征向量化的处理,将各类数据实现数字向量的统一,简化后续模型构建,为优化模型处理提供更加精准的基础数据,提高模型预测精准度。首次使用Savitzy‑Golay算法实现模型优化处理,将模型进行平滑滤波,减少模型中误差率的干扰,保证模型在数据计算和检测方面不会发生细微变化,提高模型预测精准度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112365942B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16H10_60)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:59 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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