摘要
一种传染病流行风险预测分析方法,属于传染病风险预测技术领域,通过信息采集、运用TF‑IDF算法实现文本特征向量化处理、构建传染病流行风险预测模型、运用Savitzy‑Golay算法实现模型优化处理、风险预测、风险预警等步骤实现对传染病流程风险预测及预警分析。首次使用TF‑IDF算法针对各项数据进行文本特征向量化的处理,将各类数据实现数字向量的统一,简化后续模型构建,为优化模型处理提供更加精准的基础数据,提高模型预测精准度。首次使用Savitzy‑Golay算法实现模型优化处理,将模型进行平滑滤波,减少模型中误差率的干扰,保证模型在数据计算和检测方面不会发生细微变化,提高模型预测精准度。