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一种传染病流行风险预测分析方法，属于传染病风险预测技术领域，通过信息采集、运用TF‑IDF算法实现文本特征向量化处理、构建传染病流行风险预测模型、运用Savitzy‑Golay算法实现模型优化处理、风险预测、风险预警等步骤实现对传染病流程风险预测及预警分析。首次使用TF‑IDF算法针对各项数据进行文本特征向量化的处理，将各类数据实现数字向量的统一，简化后续模型构建，为优化模型处理提供更加精准的基础数据，提高模型预测精准度。首次使用Savitzy‑Golay算法实现模型优化处理，将模型进行平滑滤波，减少模型中误差率的干扰，保证模型在数据计算和检测方面不会发生细微变化，提高模型预测精准度。