专利交易市场

一种融合中文医疗领域特征的医疗实体识别方法，基于特定领域知识识别药品说明书中的实体，所述方法包括步骤：S1：收集中文药品说明书并进行文本预处理；S2：利用图卷积网络提取文本序列词级别的特征，其中节点的特征考虑了字音、字形以及字典的特征；S3:提取文本序列字级别的特征，并融合词级别的特征；S4:采用双向LSTM学习文本的序列特征，经过解码层得到汉字的序列标签，将标签进行组合，完成实体识别的任务。本发明充分全面地捕捉到汉字字音字形的特征，以词级别的粒度融入到实体识别的模型中，提高了医疗实体识别的精度。

本发明公开了一种基于多源信息的病人相似度分类方法，包括如下几步：对原始多源信息数据集进行记录连接，构建数据集；使用改进的Jaccard相似度来度量数据集中的长文本和短文本医疗报告数据集之间的相似度；将上述得到的数据集进行融合，用决策树方法对融合后的数据集进行分类，得到分类准确率。本发明的方法可对完全没有标记的原始多源、多模态医疗报告数据集进行相似度分类，并且取得了比现行方法更好的分类效果。

本发明涉及医疗数据处理技术领域，提出了一种临床试验的数据管理及逻辑核查方法及其医疗系统，包括：获取若干病例的临床试验数据；将若干病例的临床试验数据根据每个病例的病例试验信息进行分类，根据每个类别中不同字符串的分布分别构建每个类别的原始字典，根据每个类别的原始字典中不同字符串的重复程度获取每个类别的初始字典；根据每个类别的初始字典中字符串在类别中临床试验数据中与后缀字符组成的字符串组合的语义信息，迭代判断后缀字符个数并更新字典，根据更新的字典完成对每个类别的临床试验数据的压缩；将压缩后的临床试验数据传输到服务器中进行存储。本发明旨在解决传统LZW算法对临床试验数据压缩率较低且压缩过程较慢的问题。

一种质量评估方法及装置、模型建立方法及模块、穿戴设备，其中，质量评估方法包括：获取待评估的生物信号的质量评估模型(301)；其中，质量评估模型根据上述质量评估模型的建立方法建立得到；获取待评估的生物信号的特征向量(302)；按照预设的降维方式对待评估的生物信号的特征向量进行降维处理，以获得与质量评估模型相对应的特征向量(303)；将与质量评估模型相对应的特征向量代入质量评估模型，计算得到待评估的生物信号的信号质量指标(304)。采用本方法，对训练集中的生物信号的特征向量进行降维处理，从而去除其中的冗余信息，并根据降维处理后的特征向量获取生物信号的质量评估模型，以在对生物信号进行质量评估时，获取较为准确表征信号质量的信号质量指标。