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发明专利
已授权
基于注意力加权的冷链物流需求估计方法
📄 申请号:CN202011207236.4
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-11-03
公开号
CN112232746B
公开日
2023-08-22
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q10_0832
IPC 分类号
G06Q10_0832
,
G06Q10_0631
,
G06F18_213
,
技术画像
所属领域
冷链物流
人工智能算法
注意力机制
神经网络
冷链物流
应用场景
冷链物流, 物流需求预测, 供应链管理, 生鲜电商, 医药冷链
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摘要
基于注意力加权的冷链物流需求估计方法。步骤1,组成特征数据矩阵;步骤2,计算特征数据矩阵中各特征的注意力权重对特征数据矩阵重新标定;步骤3,分解混合矩阵得到低维矩阵Xu和Yi;步骤4,将低维矩阵相乘得到新的混合矩阵继而得到待测的冷链物流需求量。由于每个特征对于冷链物流需求量的影响是不同的,同时每个特征是不能线性映射冷链物流需求量。因此本发明使用注意力加权算法对每个特征重新标定,以提高对冷链物流需求量影响大的特征权重,弱化对冷链物流需求量小的特征权重,来解决不同特征之间的差异性问题,再通过矩阵降维的思想,实现各个特征对冷链物流需求量的非线性映射。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📌 交易状态:
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